توقع تفضيلات الفنادق

مشروع يعتمد على تقنيات الـMachine Learning لمساعدة المستخدم في اختيار الفندق الأنسب لاحتياجاته.

قمت بجمع وتجهيز بيانات الفنادق، وتحديد أهم الـfeatures التي تؤثر على اختيار المستخدم، ثم تجربة أكثر من Model للوصول إلى النموذج الأنسب. تم استخدام K-Nearest Neighbors (KNN) لحساب مدى توافق كل فندق مع تفضيلات المستخدم والخدمات التي يبحث عنها.

كما تم تحويل النموذج إلى User-Friendly GUI بدلًا من الاعتماد على الـTerminal، بحيث يستطيع المستخدم إدخال تفضيلاته والحصول على الفنادق الأكثر توافقًا معه بطريقة بسيطة وواضحة.

Technologies: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Machine Learning, KNN, GUI.