Online Shoppers Intention Analysis

Project Overview:

مشروع يهدف إلى تحليل سلوك المستخدمين على مواقع التسوق الإلكتروني والتنبؤ بما إذا كان العميل سيقوم بعملية شراء أم لا.

Objective:

فهم العوامل التي تؤثر على قرارات الشراء وتحسين استراتيجيات التسويق وزيادة معدل التحويل (Conversion Rate).

My Role:

تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing)

إجراء تحليل استكشافي (EDA) لاكتشاف الأنماط

التعامل مع مشكلة عدم توازن البيانات (Class Imbalance)

بناء نموذج Decision Tree وتحسينه

تقييم النموذج باستخدام Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC

Tools & Technologies:

Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn

Result & Impact:

تم الوصول إلى نموذج بدقة عالية مع تحسين القدرة على اكتشاف العملاء المحتملين للشراء، مما يساعد الشركات على استهداف العملاء بشكل أكثر كفاءة وزيادة الأرباح.

💰 Loan Prediction System

Project Overview:

تطبيق يعتمد على Machine Learning للتنبؤ بقبول أو رفض طلبات القروض بناءً على بيانات العملاء.

Objective:

مساعدة المؤسسات المالية على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة وتقليل المخاطر المرتبطة بالقروض.

My Role:

معالجة البيانات والتعامل مع القيم المفقودة

تحويل البيانات (Encoding & Scaling)

بناء نموذج تنبؤي (Classification Model)

تطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit

اختبار وتحسين أداء النموذج

Tools & Technologies:

Python, Scikit-learn, Pandas, Streamlit

Result & Impact:

تم إنشاء نظام قادر على التنبؤ بحالة القرض بدقة جيدة، مما يساعد في تسريع عملية اتخاذ القرار وتقليل نسبة المخاطر المالية.