Customer Segmentation Using RFM Analysis and K-Means Clustering

يهدف هذا المشروع إلى تقسيم العملاء إلى مجموعات مختلفة بناءً على سلوكهم الشرائي باستخدام نموذج RFM (Recency, Frequency, Monetary) وتقنية K-Means Clustering. تم تحليل بيانات العملاء لاستخراج مؤشرات تعكس مدى حداثة عمليات الشراء، وعدد مرات الشراء، وإجمالي الإنفاق لكل عميل.

بعد معالجة البيانات وتنظيفها، تم إنشاء خصائص RFM وتطبيق خوارزمية التجميع لتحديد الفئات المختلفة من العملاء، مثل العملاء المميزين والعملاء الأكثر ولاءً والعملاء المعرضين لفقدان التفاعل. كما تم استخدام التصورات البيانية لتحليل خصائص كل مجموعة واستخراج رؤى تساعد الشركات على تحسين استراتيجيات التسويق وزيادة الاحتفاظ بالعملاء وتحقيق نمو أكبر في الإيرادات.