تحليل وتجهيز بيانات Titanic لاستخراج الأنماط باستخدام Python

بدأت في هذا المشروع من Dataset تاريخية لركاب سفينة Titanic، وكان الهدف فهم البيانات وتجهيزها للتحليل من خلال التعامل مع مشكلات جودة البيانات قبل استخراج أي استنتاجات منها. قمت بفحص البيانات وأنواع الأعمدة والقيم الفريدة، والتحقق من التكرارات والقيم المفقودة، ثم تنظيف البيانات وإزالة الخصائص غير الضرورية ومعالجة بعض القيم غير الصالحة. بعد تجهيز البيانات، استخدمت Python مع Pandas وSeaborn وMatplotlib لاستكشاف أنماط مثل العلاقة بين النجاة ودرجة الراكب والجنس، إلى جانب توزيع الأعمار وعدد الركاب حسب الفئة. المشروع يوضح قدرتي على الانتقال من بيانات خام إلى Dataset منظمة وتحليل بصري يساعد على فهم الأنماط الموجودة داخل البيانات.