Ford GoBike Data Analysis & Visualization

مشروع متكامل لتحليل بيانات رحلات الدراجات باستخدام Python، بهدف فهم سلوك المستخدمين وأنماط الرحلات واستخراج أهم النتائج من البيانات.

يتضمن المشروع:

• تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.

• تعديل أنواع البيانات وتجهيزها للتحليل.

• إنشاء وتحليل بيانات أعمار المستخدمين.

• تحليل مدة الرحلات بالدقائق والساعات.

• تحليل توزيع المستخدمين حسب نوع الاشتراك والجنس.

• إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA).

• إنشاء الرسوم البيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn.

• إجراء التحليل ثنائي ومتعدد المتغيرات.

• تحليل الارتباط بين المتغيرات الرقمية.

• استخراج أهم الاستنتاجات والأنماط من البيانات.

تم استخدام:

Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn – Jupyter Notebook