Iris-Classification-KNN

Iris Classification using KNN هو مشروع في مجال تعلم الآلة يهدف إلى تصنيف أزهار الـ Iris إلى أنواعها المختلفة اعتمادًا على مجموعة من الخصائص مثل طول وعرض الـ Sepal والـ Petal.

يعتمد المشروع على خوارزمية K-Nearest Neighbors (KNN)، مع تطبيق Feature Scaling لتحسين عملية التصنيف، بالإضافة إلى تقييم أداء النموذج باستخدام مجموعة من أساليب التقييم مثل Confusion Matrix وCross-Validation.

يمثل المشروع تطبيقًا عمليًا لمراحل بناء نموذج تعلم آلة، بدايةً من تجهيز البيانات ومعالجتها، ثم تدريب النموذج، وصولًا إلى تقييم أدائه والتحقق من قدرته على تصنيف البيانات بشكل صحيح.

التقنيات المستخدمة:

Python

Machine Learning

K-Nearest Neighbors (KNN)

Feature Scaling

Model Evaluation

Confusion Matrix

Cross-Validation

الهدف من المشروع: تطبيق خوارزمية KNN عمليًا وفهم خطوات بناء وتقييم نموذج تصنيف باستخدام بيانات حقيقية ومنظمة.