تحليل بيانات الإسكان في كاليفورنيا باستخدام Python

مشروع تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لدراسة الخصائص المرتبطة بقيم المنازل في كاليفورنيا، باستخدام مجموعة California Housing التي تضم 20,640 سجلًا لمناطق سكنية.

شمل العمل فحص أنواع البيانات والإحصاءات الوصفية، والتحقق من القيم المفقودة والسجلات المكررة، وتحليل توزيعات الدخل وقيم المنازل وعدد السكان.

تم استخدام الرسوم البيانية لدراسة العلاقة بين الدخل وقيمة المنازل، وعمر المنازل وقيمتها، بالإضافة إلى إنشاء مصفوفة ارتباط توضح العلاقات بين المتغيرات. وأظهر التحليل ارتباطًا موجبًا يقارب 0.69 بين الدخل الوسيط والقيمة الوسيطة للمنازل.

يتضمن المشروع أيضًا كودًا لإعداد خريطة تفاعلية باستخدام Folium لعرض المواقع الجغرافية وبياناتها.

يوضح المشروع مهارات فحص جودة البيانات، والتحليل الإحصائي، والتصور البياني، واستخلاص نتائج واضحة ضمن Notebook منظم.