GEMMA PH7500 – AI Predictive Maintenance System

تصميم نظام ذكي للصيانة التنبؤية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل بيانات الآلات، بهدف التنبؤ بالأعطال قبل حدوثها وتقليل وقت توقف المعدات وتكاليف الصيانة.

يعتمد المشروع على تحليل بيانات تشغيل الآلات مثل درجة الحرارة، الاهتزاز، سرعة التشغيل ووقت التشغيل، مع تطبيق مراحل معالجة البيانات وتحليلها واستخدام Machine Learning لاكتشاف الأنماط والمؤشرات التي قد تدل على حدوث عطل.

كما تم تصميم Architecture للنظام توضح دورة البيانات بدايةً من Sensors وData Collection، مرورًا بـ Data Processing وMachine Learning، وصولًا إلى Prediction وMonitoring Dashboard.

الهدف من المشروع هو تحويل بيانات الصيانة التقليدية إلى قرارات استباقية تساعد على رفع كفاءة المعدات وتحسين الاعتمادية وتقليل الأعطال المفاجئة.