Heart Disease Prediction

نظام ذكاء اصطناعي للتنبؤ بأمراض القلب

بنيت نموذج تعلم آلي بيتوقّع هل المريض معرض للإصابة بأمراض القلب ولا لأ، اعتمادًا على بياناته الصحية زي العمر، ضغط الدم، مستوى الكوليسترول، ومؤشرات صحية أخرى.

خطوات العمل:

* استكشاف البيانات (EDA) وفحص أنواع البيانات والقيم الناقصة والتكرارات

* تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وتجهيز البيانات للتحليل

* تحليل العلاقات بين المتغيرات الصحية ووجود أمراض القلب باستخدام Data Visualization

* معالجة البيانات وتجهيز الـ Features للتدريب

* تقسيم البيانات إلى Training وTesting Sets

* تطبيق Standard Scaler على الـ Features المناسبة

* تدريب عدة نماذج Classification مثل Logistic Regression وSVM وDecision Tree وKNN

* تقييم النماذج باستخدام Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score وConfusion Matrix

* مقارنة أداء النماذج واختيار النموذج المناسب للتنبؤ

* تحليل Feature Importance لمعرفة المتغيرات الأكثر تأثيرًا في التنبؤ