تفاصيل العمل

مشروع لتحليل بيانات عملاء شركة اتصالات بهدف فهم العوامل والأنماط المرتبطة بمعدل فقدان العملاء (Customer Churn).

تم تنفيذ مراحل تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning) للتعامل مع القيم المفقودة والبيانات غير الصحيحة، وتحسين جودة البيانات وتجهيزها للتحليل.

بعد ذلك، تم إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لفهم خصائص العملاء ودراسة العلاقات والأنماط بين المتغيرات المختلفة ومعدل مغادرة العملاء. كما تم استخدام التصورات والرسوم البيانية لتوضيح النتائج واستخراج رؤى تساعد على فهم سلوك العملاء بشكل أفضل.

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python بالاعتماد على مكتبات مثل Pandas وNumPy و Matplotlib و Seaborn.

يهدف المشروع إلى تطبيق خطوات عملية ومنظمة في تحليل البيانات، بدءًا من تجهيز البيانات وتنظيفها، وصولًا إلى استكشافها واستخراج رؤى واضحة يمكن الاستفادة منها في فهم سلوك العملاء واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة