RAG-Based AI Chatbot – مساعد ذكي للإجابة من المستندات

تطوير Chatbot يعتمد على تقنية Retrieval-Augmented Generation (RAG)، يتيح للمستخدم طرح الأسئلة والحصول على إجابات مبنية على محتوى المستندات الخاصة به بدلًا من الاعتماد على المعرفة العامة للنموذج فقط.

يدعم النظام قراءة ملفات مثل PDF وDOCX وTXT، ثم استخراج النص وتقسيمه إلى أجزاء صغيرة، وتحويل المحتوى إلى Embeddings وتخزينها لاستخدامها في عملية البحث والاسترجاع.

عند إرسال سؤال، يقوم النظام بالبحث عن الأجزاء الأكثر ارتباطًا بالسؤال، ثم يمرر المعلومات المسترجعة إلى نموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد إجابة تعتمد على محتوى المستند.

أهم المميزات:

دعم PDF وDOCX وTXT.

استخراج النص من المستندات.

Text Chunking.

إنشاء Embeddings.

Semantic Search واسترجاع المعلومات المرتبطة.

توليد إجابات باستخدام LLM.

تقليل الإجابات غير المرتبطة بمحتوى المستند.

إمكانية استخدامه كمساعد ذكي للتعامل مع المستندات.

التقنيات المستخدمة:

Python – RAG – LangChain – LLMs – Embeddings – Vector Search – NLP – PDF/DOCX Processing