برنامج تحليل ل صيدليه

أقدم لك مشروعاً برمجياً احتناعياً ومتكاملاً لتحليل وتحسين سلسلة الإمداد (Smart Supply Chain & Inventory Optimization) مصمماً خصيصاً لمساعدة الشركات على تقليل التكاليف، تجنب مخاطر نفاد المخزون، وتحسين أداء الموردين باستخدام أحدث مكتبات وأدوات لغة بايثون.

المشروع ليس مجرد تقارير تقليدية، بل هو نظام تحليلي وتنبؤي مبني بعناية ليعكس مشكلات حقيقية في إدارة سلاسل الإمداد.

الأقسام والتقنيات المستخدمة في المشروع:

توليد وتحضير البيانات (Data Generation & Engineering):

بناء سكريبت متطور بـ Python لتوليد بيانات واقعية لمعاملات الشركات والمخازن تشمل (أكواد المنتجات، التكاليف، فترات التوريد، نسب التلف، وأيام التأخير).

هندسة الميزات (Feature Engineering) لاستخراج مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) مثل تكاليف المخزون الإجمالية ومؤشرات المخاطر.

التحليل الاستكشافي واستخراج الرؤى (EDA & Analytics):

تحليل أداء الموردين ومعرفة أكثر الموردين تسبباً في التأخير ونسب التلف.

تحديد فئات المنتجات الأكثر عرضة لخطر نفاد المخزون (Stockout Risk) لتفادي خسائر العملاء.

الرسوم البيانية التفاعلية (Interactive Visualizations):

استخدام مكتبة Plotly لإنشاء رسوم بيانية تفاعلية وعالية الجودة (تكلفة المخزون حسب الفئات، تحليل علاقة التأخير بنسب التلف، وتوزيع المخاطر).

نمذجة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (Machine Learning Predictive Model):

بناء وتدريب موديل تصنيف ذكي باستخدام Scikit-Learn (Random Forest Classifier) للتنبؤ بمنتجات المخزون المعرضة لخطر النفاد قبل حدوثها بدقة عالية، مع تقييم أداء الموديل واستخراج أهم الميزات المؤثرة.