طورت AutoML Studio كتطبيق تفاعلي باستخدام Python وStreamlit، يتيح للمستخدم رفع أي مجموعة بيانات جدولية وتحليلها بشكل آلي. يبدأ التطبيق بفحص جودة البيانات واكتشاف القيم المفقودة والتكرارات والمشكلات الموجودة في البيانات، ثم ينفذ عمليات المعالجة المسبقة والتحليل الاستكشافي للبيانات (EDA). بعد ذلك يدرّب ويقيّم ويقارن نماذج Machine Learning المناسبة لمهام التصنيف والانحدار والتجميع، لمساعدة المستخدم على الوصول إلى نموذج مناسب للبيانات دون الحاجة لتنفيذ كل خطوات الـMachine Learning يدويًا.