MedLens AI

MedLens AI هو clinical decision support system مبني على تقنية الـ Retrieval-Augmented Generation (RAG)، بيغطي جزئين رئيسيين: الأول dermatology conditions زي الـ Eczema والـ Psoriasis والـ Urticaria، والتاني drug safety للسوق المصري.

النظام مبني على seven-stage pipeline كامل، يبدأ من الـ data ingestion وصولا للـ grounded generation. استخدمنا embedding models مختلفة لكل domain — MiniLM للـ clinical guidelines وBGE-M3 لبيانات الأدوية — وكل واحد بيغذي vector store منفصل على ChromaDB. فوق كده، فيه cross-encoder reranking layer بيحسن جودة الـ retrieval قبل ما الـ answer يتولد.

أهم حاجة في التصميم إن كل إجابة لازم تكون grounded ومربوطة بمصدر فعلي، مع citation واضح، وفيه refusal logic صريح لو الـ evidence مش كافي — يعني السيستم بيرفض يجاوب بدل ما يـ hallucinate في context طبي حساس زي ده. كمان فيه weather-context layer بيربط بيانات بيئية حية زي الـ UV index والـ humidity بالـ flare-up triggers الخاصة بالـ dermatology.

المشروع أخد المركز الأول في هاكاثون INSTANT x ODC x Creativa AI Hackathon، وكان أول احتكاك حقيقي لي بمجال