مشروع تحليل بيانات تفاعلي يهدف إلى دراسة وتقييم أداء المنتجات والفئات المختلفة لمتاجر التجزئة الإلكترونية (منصة Olist). يركز الداشبورد على ربط حجم المبيعات والإيرادات بتكاليف الشحن وتقييمات العملاء لتقديم رؤى عملية تساهم في تسعير المنتجات، تحسين عمليات اللوجستيات، وزيادة رضا العملاء.
أبرز مؤشرات الأداء (KPIs):
إجمالي عدد المنتجات (Total Products): 33K منتج
متوسط سعر المنتج (Average Product Price): 120.57
إجمالي الفئات (Total Categories): 72 فئة مختلفة
التحليلات والرؤى الرئيسية (Key Insights):
الأعلى مبيعاً حسب الفئات (Total Items Sold): تتصدر فئة Sports_Leisure قائمة الأقسام الأكثر مبيعًا، تليها Watches_Gifts ثم Telephony و Toys.
تحليل الإيرادات (Total Revenue by Product Category): توزيع إجمالي الإيرادات عبر خريطة شجرية (Treemap) تُظهر القيمة المالية المساهمة من فئات مثل Sinalizacao_E_Seguranca و Telephony.
متوسط تكاليف الشحن (Average Freight Cost): تحليل تكلفة الشحن لكل فئة، حيث تسجل فئات Small_Appliances و Signaling_And_Security أعلى متوسط لتكاليف الشحن، مما يتطلب مراجعة استراتيجيات اللوجستيات.
تقييمات العملاء (Average Review Score): توزيع إجمالي الفئات مقابل متوسط التقييم العام للعملاء (حوالي 4.08 من 5)، مما يعكس مستوى رضا عالٍ عن المنتجات.
توزيع المنتجات (Total Products Distribution): رسم بياني حلقي (Doughnut Chart) يوضح نسب توزيع المنتجات عبر الفئات الرئيسية (مثل Toys و Telephony و Unknown).
الأدوات المستخدمة (Tools Used):
Power BI / Microsoft Excel (Power Query & Data Modeling)
Data Visualization & Dashboard UI/UX Design