نموذج تعلم آلي للتنبؤ باحتمالية تعثر العملاء عن سداد بطاقات الائتمان، مبني على مجموعة بيانات تحتوي على 30,000 سجل عميل حقيقي. المشروع بيغطي كل خطوات تحليل المخاطر الائتمانية: من تنظيف البيانات وتحليلها استكشافيًا، لبناء نموذج تصنيف دقيق، لتقييم الأداء بمقاييس مناسبة لمشاكل عدم توازن الفئات (imbalanced classification). مفيد لأي جهة مالية أو بنك عايز يقيّم مخاطر العملاء بشكل آلي ودقيق.