مشروع للتنبؤ بأسعار العقارات باستخدام مجموعة من نماذج الـ Regression، بداية من نموذج بسيط بميزة واحدة وصولًا لنموذج Random Forest متقدم بعد ضبط الـ hyperparameters. تم الوصول لمعامل تحديد (R²) قدره 0.883. المشروع بيوضح خطوات كاملة لبناء نموذج تنبؤ عقاري: من تنظيف البيانات والـ feature engineering، لتجربة عدة موديلات، وصولًا لاختيار أفضل نموذج بناءً على الأداء الفعلي.