BreastNet-DNN

نموذج شبكة عصبية عميقة (Deep Neural Network) مبني بـ TensorFlow/Keras لتصنيف أورام الثدي كحميدة أو خبيثة اعتمادًا على بيانات Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic). تم تدريب الموديل مع تقنيات Regularization و Early Stopping لتفادي الـ overfitting، ووصل لدقة 98.25% ومساحة تحت المنحنى (AUC) 0.995. المشروع بيوضح قدرتي على بناء وتقييم نماذج تصنيف طبية بدقة عالية من الصفر، بما فيها معالجة البيانات، تقييم الأداء بمقاييس متعددة (accuracy, precision, recall, F1, AUC)، وتوثيق كامل للنتائج.