Sales Data Exploratory Analysis & Visualization

### Sales Data Analysis & Visualization

تحليل واستكشاف بيانات مبيعات تحتوي على 100 سجل باستخدام Python وPandas، بهدف تنظيف البيانات، اكتشاف الأنماط، واستخراج Insights تساعد على فهم أداء المبيعات.

**ما تم تنفيذه في المشروع:**

• قراءة وتحليل بيانات المبيعات من ملف Excel

• فحص البيانات وأنواع الأعمدة والقيم الإحصائية

• تحديد ومعالجة القيم المفقودة باستخدام Mean وMode وForward Fill وBackward Fill ومقارنة النتائج

• اكتشاف وإزالة الصفوف المكررة

• تحويل OrderDate إلى صيغة تاريخية مناسبة للتحليل

• إنشاء TotalAmount لحساب قيمة المبيعات بعد الخصم

• إجراء Univariate Analysis باستخدام Histograms وBoxplots

• تحليل البيانات التصنيفية باستخدام Bar Charts

• إنشاء Correlation Matrix لدراسة العلاقات بين المتغيرات الرقمية

• اكتشاف Outliers باستخدام Boxplots وIQR

• تحليل المبيعات حسب Category وCity وPayment Method

• استخراج أفضل 5 منتجات من حيث المبيعات

• إنشاء Pivot Tables لتحليل العلاقة بين الفئات والمدن وطرق الدفع

• إنشاء Visualizations لعرض النتائج والـInsights بشكل واضح

**الأدوات المستخدمة:**

Python — Pandas — Matplotlib — Excel — Jupyter Notebook

**الهدف من المشروع:**

تطبيق مراحل تحليل البيانات بدايةً من استكشاف وتنظيف البيانات، مرورًا بالتحليل الإحصائي واكتشاف القيم الشاذة والعلاقات بين المتغيرات، وصولًا إلى إنشاء Visualizations واستخراج Insights من بيانات المبيعات.