Employee Data Analysis & EDA

Employee Data Analysis & EDA

تحليل واستكشاف بيانات 200 موظف باستخدام Python، بهدف تنظيف البيانات واكتشاف الأنماط والمؤشرات المتعلقة بالرواتب والخبرة والأداء والأقسام والمدن.

**ما تم تنفيذه في المشروع:**

• تحميل وفحص البيانات باستخدام Pandas وNumPy

• استكشاف البيانات وفهم الأعمدة وأنواع البيانات والإحصائيات الوصفية

• اكتشاف ومعالجة القيم المفقودة باستخدام Median وMean

• إزالة البيانات المكررة والتحقق من جودة البيانات بعد التنظيف

• تحويل JoinDate إلى صيغة تاريخية مناسبة للتحليل

• إنشاء متغيرات جديدة مثل Bonus وTotalSalary وSeniorEmployee

• إجراء عمليات Filtering وSorting لاستخراج الموظفين حسب الراتب والقسم والخبرة والأداء

• تحليل متوسط وأعلى وأقل راتب حسب القسم

• تحليل عدد الموظفين حسب المدينة والجنس

• حساب متوسط التقييم والخبرة حسب القسم

• تحديد أعلى موظف من حيث الراتب في كل قسم

• تخزين البيانات النظيفة وتحليلها باستخدام SQLite

• تنفيذ استعلامات SQL لاستخراج وتحليل البيانات وتحديثها

• إنشاء Visualizations لعرض النتائج والـInsights بشكل واضح

**الأدوات المستخدمة:**

Python — Pandas — NumPy — Matplotlib — SQLite3 — SQL — Jupyter Notebook

**الهدف من المشروع:**

تطبيق مراحل عملية تحليل البيانات بدايةً من فهم البيانات وتنظيفها، مرورًا بالتحليل واستخراج الـInsights، وصولًا إلى تخزين البيانات والاستعلام عنها باستخدام SQL وSQLite.