AI and Data Jobs Salary Prediction

مشروع التنبؤ برواتب العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي ومجالات البيانات باستخدام Machine Learning

قمت بتطوير مشروع متكامل للتنبؤ بالرواتب باستخدام تقنيات تعلم الآلة، بدايةً من تنظيف البيانات وتحليلها واستكشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات، وصولًا إلى تدريب ومقارنة 7 نماذج مختلفة للانحدار.

تم تقييم النماذج باستخدام R² Score وRMSE واختيار نموذج CatBoost كأفضل نموذج، حيث حقق R² على بيانات الاختبار قدره 0.864 وهو ما يعادل دقة بنسبة 86.4%.

كما تم تحويل النموذج إلى تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit، بالإضافة إلى إنشاء Power BI Dashboard لعرض ومقارنة أداء النماذج والرواتب الفعلية والمتوقعة.

التقنيات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Scikit-learn، Streamlit، Power BI، Jupyter Notebook.