Food_Nutrition_and_Calorie_Analysis

مشروع تحليل بيانات لـ334 صنف غذائي، هدفه فهم العلاقة بين المكونات الغذائية والسعرات الحرارية، وبناء موديل يتنبأ بالسعرات.

فحصت الداتا سيت (23 عمود، من غير قيم مفقودة) وعملت إحصاء وصفي شامل للسعرات والبروتين والدهون والألياف والكارب.

عملت تحليل استكشافي (EDA): توزيع السعرات الحرارية واكتشاف الـ Outliers بالـ Boxplots.

عملت Correlation Heatmap، ولقيت إن الدهون هي أكتر عامل مرتبط بالسعرات الحرارية.

بنيت موديل Regression للتنبؤ بالسعرات بناءً على القيم الغذائية، وحققت دقة R² = 0.81 (يفسّر ~81% من التباين)، مع خطأ متوسط (MAE) حوالي 40 سعرة.

النتيجة: Pipeline كامل من تنظيف البيانات لحد بناء موديل تنبؤي، قابل للدمج في تطبيقات تتبع الأنظمة الغذائية.