Diabetes_Diet_Recommendation_System

مشروع بيربط بيانات لمرضى السكري (Pima Indians Diabetes Dataset) ببيانات القيم الغذائية لـ335 صنف طعام، عشان يطلع توصيات غذائية مبنية على مستوى خطورة كل مريض.

نضّفت البيانات: صحّحت قيم مستحيلة (زي صفر في الجلوكوز وضغط الدم) وعالجتها كقيم مفقودة، ووحّدت صيغ بيانات الأطعمة قبل الاستيراد لـ SQL Server.

صمّمت قاعدة بيانات علائقية فيها جداول Lookup (RiskLevel, SuitabilityTier) وجدول Bridge (DietRecommendation) بيربط مستوى خطورة المريض بالأصناف المناسبة له.

كتبت قواعد تصنيف بـ SQL (CASE Expressions) تحسب خطورة كل مريض (Low/Moderate/High) وتصنّف كل صنف غذائي (Recommended/Caution/Avoid) حسب الكارب والألياف والدهون.

استخدمت Python (pandas, seaborn) عشان أسحب البيانات من القاعدة وأعمل تحليل ورسومات (توزيع المرضى حسب الخطورة، العلاقة بين الجلوكوز والـ BMI).

النتيجة: نظام آلي وقابل للتفسير بيربط بين بيانات مفصولة عن بعض ويطلع توصية غذائية شخصية لكل مريض بـ SQL JOIN واحد.