House-Price-Prediction

تطبيق ويب متكامل من البداية إلى النهاية (End-to-End Machine Learning Web Application) للتنبؤ بأسعار العقارات السكنية في الهند.

يجمع المشروع بين نموذج Machine Learning مُدرّب باستخدام Scikit-learn Pipeline، وواجهة خلفية (Backend) مبنية باستخدام Python، وواجهة أمامية (Frontend) باستخدام React لتوفير تجربة تفاعلية للمستخدم.

**نظرة عامة:**

يستقبل المشروع بيانات العقار الخام، مثل الموقع، والمساحة، والمرافق، وغيرها من الخصائص، ثم يقوم بمعالجتها من خلال خط أنابيب تعلّم آلي مُدرّب (Trained ML Pipeline)، ويُرجع التنبؤات من خلال REST API، والتي يتم استهلاكها وعرضها عبر واجهة ويب تفاعلية.