Data Preprocessing وتنظيف وتجهيز البيانات.
Exploratory Data Analysis (EDA) لفهم البيانات واكتشاف الأنماط.
Feature Engineering لتحسين الـfeatures المستخدمة في التحليل.
تطبيق K-Means Clustering لتقسيم العملاء إلى Segments.
اختبار قيم مختلفة لـ K باستخدام Elbow Method, Silhouette Score & Davies-Bouldin Index.
تحليل وتفسير الـClusters الناتجة.