House price prediction

### التنبؤ بأسعار المنازل باستخدام تعلم الآلة

قمت بتطوير مشروع **House Price Prediction** باستخدام تقنيات تعلم الآلة بهدف بناء نموذج قادر على التنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على مجموعة من الخصائص المختلفة مثل مساحة المنزل، عدد غرف النوم والحمامات، الموقع، وعدد من العوامل المؤثرة في السعر.

شمل المشروع مراحل **تنظيف وتجهيز البيانات، التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، معالجة الخصائص، تدريب نماذج Machine Learning، ومقارنة أداء النماذج** للوصول إلى نموذج مناسب للتنبؤ بالأسعار.

**التقنيات المستخدمة:**

* Python

* Pandas & NumPy

* Matplotlib & Seaborn

* Scikit-learn

* Data Cleaning

* Exploratory Data Analysis

* Feature Engineering

* Regression

* Model Evaluation

**النتيجة:** نموذج Machine Learning يستطيع تقدير السعر المتوقع للمنزل بناءً على البيانات المدخلة، مع تقييم دقة النموذج باستخدام مقاييس مناسبة لمشاكل الـRegression.