I will create an interactive Power BI sales dashboard with actionable business insights

من خلال تحليل بيانات المبيعات وعرضها على الـ Dashboard، قدرنا نطلع مجموعة من الـ Insights المهمة:

- الربع الأول Q1 هو أعلى ربع من حيث المبيعات، حيث ساهم بحوالي 28.87% من إجمالي المبيعات، بالإضافة إلى تسجيله أعلى عدد من الطلبات بـ 121 طلب .

- شهر مارس هو أفضل شهر في الأداء، بإجمالي مبيعات حوالي 13.55K ريال و 63 طلب ، مما يجعله الفترة الأقوى خلال السنة.

الدفع النقدي Cash هو وسيلة الدفع الأكثر استخدامًا ، ويمثل حوالي 64.81% من إجمالي المبيعات ، بينما تأتي وسائل الدفع الأخرى بنسب أقل.

- يوجد فرق واضح في أداء المنتجات ، حيث حقق أفضل منتج مبيعات تقارب 15K ريال ، متفوقًا بشكل ملحوظ على باقي المنتجات.

- العملاء الأعلى إنفاقًا يمثلون شريحة مهمة من الإيرادات، مما يشير إلى وجود High-Value Customers يمكن التركيز عليهم.

- يوجد اختلاف في عدد العملاء بين الفروع؛ حيث سجل أعلى فرع 127 عميلًا ، يليه فرع بـ 111 عميلًا ، بينما سجل أقل فرع 66 عميلًا .

- متوسط قيمة الطلب حوالي 220 ريال ، بينما متوسط المبيعات الشهرية حوالي 7.28K ريال .

Recommendations

وبناءً على الـ Insights السابقة، تم اقتراح مجموعة من الـ Business Recommendations:

- استغلال الفترات القوية مثل Q1 وشهر مارس في زيادة الحملات التسويقية والعروض، بهدف تحقيق أعلى استفادة من فترات ارتفاع الطلب.

- التركيز على المنتجات الأكثر مبيعًا من خلال توفير مخزون كافٍ منها، وإنشاء عروض مرتبطة بها لزيادة إجمالي المبيعات.

- استهداف High-Value Customers ببرامج ولاء وعروض مخصصة للحفاظ عليهم وزيادة معدل تكرار الشراء.

- تحليل أسباب انخفاض أداء بعض الفروع مقارنة بالفروع الأعلى أداءً، ووضع Branch-specific strategies لتحسين عدد العملاء والمبيعات.

- العمل على رفع Average Order Value من خلال الـ Upselling وCross-selling، مثل اقتراح منتجات إضافية مرتبطة بالمنتج الأساسي.

- استخدام التحليل الشهري والربعي بشكل مستمر لتحديد Sales Trends والتخطيط للمخزون والحملات التسويقية بناءً على البيانات بدلًا من التوقعات.