Employee salary Analysis

### تحليل رواتب الموظفين باستخدام Python

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات رواتب الموظفين بهدف اكتشاف الأنماط والعوامل المؤثرة في مستوى الرواتب، وتحويل البيانات الخام إلى معلومات واضحة تساعد على فهم سوق العمل واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

**أهم ما تم تنفيذه في المشروع:**

* تنظيف وتجهيز البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات.

* إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA).

* تحليل الرواتب حسب المسمى الوظيفي والقسم ومستوى الخبرة.

* دراسة العلاقة بين سنوات الخبرة ومستوى الراتب.

* تحليل توزيع الرواتب واكتشاف القيم غير الطبيعية.

* إنشاء مجموعة من الرسوم البيانية التفاعلية والواضحة لعرض النتائج.

* استخراج أهم الاستنتاجات والرؤى من البيانات.

**الأدوات والتقنيات المستخدمة:**

Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn.

الهدف من المشروع هو تقديم تحليل واضح ومنظم يساعد على فهم بيانات الموظفين والرواتب واستخراج رؤى قابلة للاستخدام في اتخاذ القرارات.