Healthcare Analytics Dashboard | Power BI | Hospital Performance & KPI Analysis

مشروع تحليلي متكامل باستخدام Power BI لتحليل أداء شبكة مستشفيات من عدة جوانب تشغيلية ومالية وسريرية، وتحويل البيانات الخام إلى مؤشرات واضحة تساعد على فهم الأداء واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

تم تصميم المشروع بناءً على مجموعة من أسئلة الأعمال، منها:

ما حجم الطلب على المستشفيات ومتى تتركز فترات الذروة؟

كم من الوقت ينتظر المرضى قبل بدء العلاج؟

أين تتركز حالات الانتظار الطويل؟

هل مستويات الـ Staffing متوافقة مع حجم الطلب؟

هل النتائج السريرية وتجربة المرضى تتحسن؟

هل الدخل يغطي المصروفات التشغيلية؟

أي المستشفيات تحتاج إلى مزيد من المتابعة؟

أهم التحليلات والمؤشرات

Demand & Arrival Analysis

إجمالي الزيارات ومتوسط الزيارات اليومية.

Peak Arrival Window.

تحليل الوصول بالإسعاف.

Emergency & Urgent Demand.

تحليل Severity / Acuity.

توزيع الطلب حسب المستشفى والقسم والتشخيص.

Patient Flow & Waiting Times

Median Wait Time.

P90 Wait Time.

تحليل مراحل رحلة المريض: Arrival → Triage → Treatment → Discharge.

تحليل Long-Wait Visits باستخدام حد تحليلي قابل للتغيير.

Heatmap لتحديد أوقات وأيام ارتفاع الانتظار والطلب.

Clinical Quality & Outcomes

Mortality Rate.

Readmission Rate.

Patient Satisfaction.

Complaint Rate.

Quality Concern Analysis.

تحليل النتائج حسب المستشفى والتشخيص وشدة الحالة وعمر المريض وغيرها.

Workforce & Staffing

Staffed Shifts.

Average Staff per Shift.

Absence Share.

Overtime per Shift.

Weighted Burnout Index.

تحليل Workload vs Burnout.

مقارنة staffing بين المستشفيات والفترات الزمنية.

Finance & Capacity

Total Income.

Operating Cost.

Operating Surplus / Deficit.

Operating Margin.

Cost per Visit.

Weighted Bed Occupancy.

تحليل المستشفيات التي تتجاوز 85% من Benchmark الإشغال.

Equipment Investment & Expansion Activity.

الجانب التقني

تم تنفيذ المشروع باستخدام:

Power BI | DAX | Power Query | Data Modeling

مع الاهتمام بـ:

بناء KPIs مرتبطة بأسئلة Business واضحة.

التعامل مع Missing Values وData Completeness.

التحقق من Timestamp Coverage.

استخدام Dynamic Measures وField Parameters.

تطبيق Fiscal Year / Fiscal Month Analysis.

استخدام Weighted Metrics عندما يكون المتوسط البسيط غير مناسب.

تصميم Dashboards تفاعلية وسهلة القراءة.

مخرجات المشروع

تم تطوير عدة صفحات تحليلية مترابطة تشمل:

Executive Overview | Demand & Arrivals | Flow & Waiting | Clinical Quality | Workforce Performance | Finance & Capacity

الهدف من المشروع لم يكن عرض الأرقام فقط، بل تحويل البيانات إلى تحليلات تساعد على فهم أين يحدث الضغط، ومتى يحدث، وما الجوانب التي تستحق مزيدًا من التحقيق.

التقنيات المستخدمة

Power BI · DAX · Power Query · Data Modeling · KPI Design · Data Validation · Data Storytelling

ملاحظة: هذا مشروع Portfolio / Training Case Study مبني على بيانات تحليلية، وليس تقريرًا تشغيليًا فعليًا صادرًا عن مستشفى.