FitOps – End-to-End Data Engineering & Analytics Project

FitOps — Sports App Data Platform

من بيانات تطبيق رياضي خام إلى منصة بيانات متكاملة تساعد على فهم المستخدمين، متابعة أداء التطبيق، وتحليل الإيرادات والأعطال. 📊

قمت بتصميم وتنفيذ End-to-End Data Platform لتجميع وتنظيم وتحليل بيانات تطبيق رياضي، بهدف تحويل البيانات التشغيلية إلى معلومات واضحة تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

شمل المشروع تصميم MySQL Relational Database مكونة من **12 جدولًا مترابطًا** لتنظيم بيانات المستخدمين، التمارين، الإيرادات، الحوادث ومؤشرات الأداء.

كما قمت بتطوير:

- تصميم Database Schema & Relationships لضمان تنظيم واتساق البيانات.

- بناء ETL Pipeline باستخدام Python وPandas لاستخراج البيانات وتنظيفها وتحويلها وتحميلها إلى قاعدة البيانات.

- تطبيق عملياتData Cleaning & Data Transformation لمعالجة البيانات وتجهيزها للتحليل.

- استخدامSQL لاستخراج وتحليل مؤشرات الأداء الرئيسية.

-إنشاء Power BI Dashboard تفاعلية لتحليل المستخدمين، التمارين، الإيرادات والحوادث.

-بناء KPIs لمتابعة **Total Users, Total Workouts, Total Revenue, Average Workout Duration, Total Incidents وAverage Resolution Days**.

- تحليل سلوك المستخدمين وأداء التمارين ومؤشرات الإيرادات والحوادث لاستخراج **Actionable Insights**.

التقنيات المستخدمة:

MySQL | SQL | Python | Pandas | ETL | Data Cleaning | Data Modeling | Power BI

يقدم المشروع نموذجًا عمليًا لدورة البيانات كاملة، بدايةً من Raw Data مرورًا بـ ETL & Data Processing ووصولًا إلى Analytics & Business Intelligence

الهدف النهائي: تحويل بيانات التطبيق إلى Insights قابلة للتنفيذ تساعد أصحاب القرار على فهم المستخدمين، تحسين الأداء، ومتابعة مؤشرات العمل بشكل أكثر فعالية.