Flight delay prediction model

طورت نموذجًا للتنبؤ بتأخر الرحلات الجوية باستخدام تقنيات Deep Learning، بهدف تحليل بيانات الرحلات والتنبؤ باحتمالية حدوث التأخير.

شمل المشروع مراحل تجهيز وتنظيف البيانات، واختيار ومعالجة الـfeatures، ثم بناء وتدريب نموذج Deep Learning واختبار أدائه باستخدام بيانات لم يسبق للنموذج رؤيتها.

كما تم تقييم النموذج باستخدام مقاييس مناسبة وتحليل النتائج لفهم مدى قدرته على التنبؤ بتأخر الرحلات.

Technologies:

Python, TensorFlow/Keras, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Deep Learning, Data Visualization