مشروع مساعد ذكي يعتمد على تقنية RAG (Retrieval-Augmented Generation) للإجابة عن استفسارات الطلاب حول لوائح وقواعد كلية الذكاء الاصطناعي باللغة العربية.
يعتمد النظام على استرجاع المعلومات من مصادر ولوائح الكلية، ثم استخدام نموذج لغوي لتقديم إجابات دقيقة ومرتبطة بالمحتوى المتاح.
التقنيات المستخدمة:
Python
RAG
NLP
LLM
FAISS
LangChain
TF-IDF
Flask
أهم مميزات المشروع:
الإجابة عن الأسئلة باللغة العربية.
البحث واسترجاع المعلومات ذات الصلة.
التعامل مع المستندات واللوائح.
تحسين دقة الإجابات بالاعتماد على المصادر المتاحة.
توفير واجهة بسيطة للتفاعل مع النظام.
الهدف: بناء مساعد ذكي يسهل الوصول إلى المعلومات الأكاديمية ويقلل الوقت اللازم للبحث داخل اللوائح والمستندات.