تحليل عالمي لسوء التغذية عند الأطفال (Python & SQL)

تنظيف ودمج بيانات رسمية من UNICEF وWHO وWorld Bank (2000-2020)،

وإجراء تحليل استكشافي كامل باستخدام Python، إضافة إلى كتابة 7

استعلامات SQL متقدمة لكشف الفوارق الإقليمية وتحديد الدول التي

تعاني من "عبء مزدوج" لسوء التغذية. توصلت النتائج إلى أن مستوى

دخل الدولة هو العامل الأقوى تأثيراً على مؤشرات سوء التغذية.

الأدوات المستخدمة: Python, SQL, pandas