Machine Learning

هذه تطبيق تفاعلي لتحليل ودراسة لاعبي كرة القدم (كشاف اللاعبين) تم استخلاصه من بيانات EA Sports FC. فكرة التطبيق هي إيجاد لاعبين مشابهين وبدائل أكثر إقتصاداً بناءً على أسلوب اللعب والميزانيات مع مراعاة حدود العمر.

اسم التطبيق والهدف: يقدم التطبيق تحت اسم "كشاف اللاعبين - إيجاد بدائل مشابهة أو أرخص" الهدف الرئيسي هو مساعدة الأندية والمحللين من خلال توفير فرصة لإدخال اسم أي لاعب وإيجاد بدائل وفقاً لبيانات الأداء.

كمية البيانات المعالجة: يستخدم التطبيق ملف بيانات CSV (FC26_20250921.csv) والذي يحتل مساحة 10.1 ميجا بايت ويحمل قاعدة البيانات التي تحتوي على معلومات عن 16,266 لاعب للمقارنة.

الميزات وواجهة المستخدم: تحتوي واجهة التطبيق على خيارين لتصنيف المراكز (تصنيف المركز) وإدخال اسم أي لاعب (على سبيل المثال، جود بيليغهام) وتحديد الحد الأقصى للعمر (بالافتراض أن العمر المعروض هو 24 سنة) ولديه ميزانية.

الخلفية التقنية: تم عزل المنطق وراء هذا التطبيق وتم إنشاؤه بناءً على نموذج تم تصميمه مسبقاً والذي استخدم لغة البرمجة بايثون وخوارزميات التعلم الآلي (PCA، التجميع، نماذج التنبؤ: الغابة العشوائية وXGBoost).