تحليل مبيعات وأرباح كافيه (30 يوم) — Python & Pandas

تحليل بيانات مبيعات شهر كامل (402 طلب) من نظام كافيه حقيقي بنيته بنفسي (نظام الطلب عبر QR من العمل الأول في المعرض).

خطوات التحليل:

- استخراج البيانات من قاعدة بيانات SQL الفعلية للنظام

- تنظيف البيانات واستبعاد الطلبات الملغاة (7.5%) من حسابات الإيراد، لضمان دقة الأرقام

- حساب الإيراد والتكلفة والربح لكل يوم، ولكل قسم من المنيو

- تحديد أوقات الذروة (ساعة 10 صباحًا هي الأعلى، مع ذروة ثانية الساعة 5 عصرًا)

- تحديد الأصناف الأكثر مبيعًا وربحية

النتائج الرئيسية:

- إجمالي الإيراد: 65,240 جنيه | الربح: 47,310 جنيه (هامش ربح 72%)

- قسم القهوة يمثل 49% من الإيراد الكلي

- يوم الجمعة أعلى الأيام مبيعًا (12,405 جنيه) — أعلى بـ 69% من متوسط أيام الأسبوع العادية

- الإسبريسو والاتيه هما الأكثر مبيعًا بعدد الوحدات

الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, Matplotlib, SQL (SQLite)