قمت بتطوير نظام Chatbot ذكي متخصص في الإجابة عن الاستفسارات المتعلقة بتسمم الدم (Sepsis) باستخدام تقنية **Retrieval-Augmented Generation (RAG)**.
يعتمد النظام على مصدر طبي موثوق، حيث يتم استخراج محتوى الإرشادات الطبية وتقسيمه إلى أجزاء (Chunks)، ثم تحويلها إلى Embeddings وتخزينها في قاعدة بيانات متجهية لإجراء عمليات بحث واسترجاع دقيقة.
يقوم النظام باسترجاع المعلومات الأكثر ارتباطًا بسؤال المستخدم ثم توليد إجابة مبنية على المصادر المسترجعة، مع تطبيق آلية **Grounding وRefusal** لتقليل الهلوسة ومنع النظام من الإجابة عندما لا تتوفر معلومات موثوقة في المصادر.
تم استخدام تقنيات مثل **Python, LangChain, Embeddings, Vector Database, ChromaDB وLLM**، بالإضافة إلى تقييم جودة الاسترجاع باستخدام **Precision@K** وتحسين إعدادات الـChunking والـRetrieval.
الهدف من المشروع هو بناء مساعد ذكي قادر على تقديم إجابات دقيقة وموثوقة اعتمادًا على الإرشادات الطبية الرسمية بدلًا من الاعتماد على المعرفة العامة للنموذج.