تفاصيل العمل

تطوير نظام ذكاء اصطناعي لتحليل صور الرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام تقنيات Deep Learning وComputer Vision. شمل المشروع معالجة وتجهيز البيانات، تحليل الصور، تدريب نماذج YOLO، وإضافة آليات Attention مثل CBAM لتحسين استخراج الـ Features. كما تم تطوير نموذج متعدد المهام يجمع بين Object Detection / Image Segmentation وClassification بهدف تحديد المناطق المهمة في صور الـ MRI وتصنيف الحالات المكتشفة، مع تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل Precision وRecall وF1-Score وmAP وIoU.