Customer Segmentation

مشروع تقسيم العملاء واستراتيجية الاحتفاظ (Power BI)

- بدأت المشروع بسحب بيانات متجر إلكتروني من Kaggle، واستكشافها بدقة لتحديد أهداف التحليل المالي وسلوك المستهلك قبل البدء. قمت بإعداد نموذج البيانات في Power BI وبناء نموذج RFM التفاعلي (Recency, Frequency, Monetary) مع قياسات DAX مخصصة لتقسيم العملاء إلى شرائح دقيقة.

- كشفت التحليلات أن شريحتي "Need Attention" و "At Risk" تمثلان أكثر من 55% من إجمالي الإيرادات ($11.92M). كما أظهرت بيانات الجلسات أن عملاء "At Risk" يقضون متوسط 14.57 دقيقة ويتصفحون 9 صفحات بدون شراء، مما يشير إلى وجود عوائق عند إتمام الطلب. صممت لوحة تحكم من صفحتين وفق هوية Luminaq المينيمال لتصل بين الرؤية التنفيذية والتحليل التشغيلي.

- اختتمت المشروع بتقديم خطة استراتيجية وصياغة توصيات موجهة لإنقاذ الإيرادات في عرض تقديمي للمستثمرين.