نظام ذكاء اصطناعي لتصنيف وتشخيص أمراض الدواجن باستخدام تقنيات **Computer Vision وDeep Learning**. يعتمد المشروع على نموذج تصنيف متعدد المراحل لتحليل صور الدواجن، تحديد ما إذا كانت الحالة طبيعية أو مصابة، ثم تصنيف المرض المحتمل بدقة.
يشمل النظام تجهيز ومعالجة الصور، استخراج السمات باستخدام نماذج **CNN / EfficientNet / MobileNet**، وإجراء التنبؤ مع عرض النتيجة للمستخدم بشكل مبسط.
يهدف المشروع إلى دعم المربين والأطباء البيطريين في **الاكتشاف المبكر للأمراض، سرعة اتخاذ القرار، وتقليل الخسائر الناتجة عن تأخر التشخيص**، مع إمكانية دمجه مستقبلًا مع نظام متكامل لإدارة مزارع الدواجن والمساعد الذكي المعتمد على RAG.