Telecom Customer Churn Dashboard

تصميم وبناء لوحة بيانات تفاعلية وشاملة باستخدام Power BI لمتابعة معدلات تسرب العملاء (Churn Rate)، وتحليل الأسباب والأنماط المتعلقة بالخدمات والخصائص الديموغرافية والمالية لتحديد العملاء المعرضين للمغادرة وتطوير استراتيجيات الاحتفاظ بهم.

أبرز المؤشرات والتحليلات الموجودة باللوحة:

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):

عدد العملاء المعرضين للمغادرة (Customers at Risk): 1,869.

التذاكر الفنية والإدارية: 2,173 تذكرة دعم فني و 885 تذكرة إدارية.

الإيرادات والرسوم: $2.86M رسوم سنوية و 139.13K رسوم شهرية.

البيانات الديموغرافية ومدة الاشتراكات (Demographics & Tenure):

توزيع العملاء المتسربين حسب الجنس (50.24% ذكور مقابل 49.76% إناث).

تحليل مدة الاشتراك (Subscription Time): إظهار أن النسب الأعلى للتسرب تكون في السنة الأولى بنسبة 55.48%.

نسبة كبار السن (25%)، والشركاء (36%)، والمعالين (17%).

حسابات العملاء وطرق الدفع (Customer Account & Contracts):

نوع العقود: إظهار أن عقود الشهر بشهره (Month-to-month) تصدرت نسبة المتسربين بـ 88.55%.

طريقة الدفع: الدفع الإلكتروني (Electronic Check) هو الأعلى بنسبة 57.30%.

الفواتير الإلكترونية: 74.91% يعتمدون الفواتير بدون ورق (Paperless Billing).

الخدمات المشترك بها ونوع الإنترنت (Subscribed Services & Internet):

مستخدمو خدمة ألياف الفايبر (Fiber Optic) هم الأكثر عرضة للتسرب بنسبة 69.40%.

تحليل نسب الاشتراك في الخدمات الإضافية مثل الدعم الفني (17%)، والبث المباشر (44%)، والحماية والأمان.

التقنيات والمفاهيم المستخدمة:

Power BI | DAX Measures | Data Modeling | Customer Churn Analysis | ETL Process | Data Visualization UI/UX