Technician & Ticketing Performance Analyst

مشروع تحليل بيانات باستخدام Power BI لتحليل أداء الفنيين وطلبات الصيانة، بهدف قياس كفاءة العمل وتحديد أسباب التأخير وتحسين سرعة تنفيذ الطلبات.

تم إنشاء لوحة معلومات تفاعلية تعرض أهم مؤشرات الأداء، ومنها:

• إجمالي عدد طلبات الصيانة ونسبة الطلبات التي تم إصلاحها.

• متوسط ووسيط عدد الأيام من إنشاء الطلب حتى زيارة الفني.

• قياس نسبة الطلبات المتأخرة لأكثر من 7 أيام.

• مقارنة معدل التأخير بين الفنيين وتحديد الفنيين الأكثر تأخيرًا.

• تحليل متوسط مدة الوصول لكل فني ومقارنة مستوى الأداء.

• متابعة حجم الطلبات خلال الشهر وتحليل اتجاه العمل.

• تحليل حالة الطلبات ومقارنة الطلبات التي تم إصلاحها بغير المكتملة.

تم استخدام Power BI وPower Query وDAX في تجهيز البيانات، إنشاء مؤشرات الأداء (KPIs)، وتحويل البيانات إلى Dashboard واضحة تساعد الإدارة على متابعة أداء الفنيين، اكتشاف نقاط الضعف، واتخاذ قرارات لتحسين سرعة وجودة الخدمة.