تحليل البيانات باستخدام SQL وPython وإعداد التقارير

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات لحجوزات الفنادق بهدف فهم سلوك الحجوزات واستخراج أهم الأنماط والمؤشرات التي يمكن أن تساعد في تحسين القرارات المتعلقة بالحجوزات والأداء.

ما تم تنفيذه:

* استكشاف وفهم بيانات حجوزات الفنادق.

* تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والمشكلات الموجودة في البيانات.

* تحليل بيانات الحجوزات باستخدام **SQL وPython**.

* إجراء Exploratory Data Analysis (EDA) لاكتشاف الأنماط والاتجاهات.

* تحليل مؤشرات مثل عدد الحجوزات، الإلغاءات، مدة الإقامة، وأنواع العملاء والحجوزات.

* إنشاء مجموعة من الرسومات والتصورات البيانية باستخدام **Matplotlib وSeaborn**.

* استخراج أهم الـInsights والنتائج من البيانات.

* إعداد **Presentation** منظمة لعرض نتائج التحليل والاستنتاجات بطريقة واضحة.

الأدوات المستخدمة:

**SQL | Python | Pandas | Matplotlib | Seaborn | Jupyter Notebook**

المشروع يوضح كيفية تحويل بيانات حجوزات الفنادق الخام إلى تحليلات واضحة وInsights تساعد على فهم سلوك العملاء والحجوزات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.