customer-feedback-escalation-system

نظام أتمتة مبني بـ n8n يستقبل تقييمات وملاحظات العملاء تلقائيًا، ويستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليلها وتصنيفها وتوجيهها للفريق المختص دون أي تدخل يدوي — بديل ذكي عن المراجعة اليدوية للفيدباك التي تستهلك وقت فريق خدمة العملاء وتُعرّض الشكاوى الحرجة لخطر التأخير أو الإهمال.

مناسب لأي شركة أو متجر إلكتروني يستقبل فيدباك من العملاء (عبر فورم، موقع، أو تطبيق) ويحتاج فرز تلقائي: إيه اللي يستاهل رد فوري وتصعيد، وإيه اللي مجرد ملاحظة روتينية.

طريقة التنفيذ

1. استقبال البيانات: فورم إلكتروني يجمع اسم العميل، إيميله، رقم الطلب، ونص الملاحظات.

2. التحليل بالذكاء الاصطناعي: AI Agent مدرّب بتعليمات دقيقة (system prompt مخصص) يحلل نص العميل ويستخرج:

- Sentiment (إيجابي / سلبي / محايد)

- Priority (منخفض / متوسط / عالي) بناءً على معايير واضحة (مثل تكرار مشاكل التوصيل، مشاكل الدفع، تهديد بالإلغاء)

- هل الحالة محتاجة متابعة بشرية أم لا

- ملخص داخلي بالعربي لفريق الدعم

- رد مقترح جاهز للعميل، بأسلوب مهذب واحترافي

3. مخرجات منظّمة (Structured Output): يتم إجبار النموذج على إخراج JSON منظّم عبر Structured Output Parser، لضمان ثبات شكل البيانات في كل مرة.

4. التوجيه التلقائي: حسب نتيجة التحليل، يتفرّع المسار إلى:

- تسجيل الحالة في Google Sheets (مع تفاصيل التصنيف والحالة)

- تنبيه فوري عبر Telegram للحالات التي تحتاج متابعة بشرية

- أرشفة الملاحظات الروتينية دون إزعاج الفريق

الميزات

- تصنيف ذكي متعدد الأبعاد بدل التصنيف اليدوي البسيط (إيجابي/سلبي فقط).

- حماية من محاولات التلاعب بالبرومبت (Prompt Injection Guardrail): النظام مبرمج ليتعامل مع نص العميل كبيانات فقط، ولا ينفّذ أي تعليمات مخفية بداخله.

- قيود أمان على الردود: الذكاء الاصطناعي ممنوع من الوعد باسترداد أموال أو تعويضات أو مواعيد تسليم محددة — حماية للشركة من التزامات غير مقصودة.

- قابل للتخصيص بالكامل: تعديل معايير الأولوية، قنوات التنبيه (Telegram/Slack/إيميل)، أو نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم حسب احتياج العميل.

التقنيات المستخدمة

n8n · AI Agent (LLM) · Structured Output Parser · Google Sheets API · Telegram API · Form Trigger