بناء مستودع بيانات وتحليل بيانات باستخدام SQL Server

قمت ببناء Data Warehouse متكامل باستخدام SQL Server لتحويل البيانات الخام إلى طبقات بيانات منظمة وقابلة للتحليل، مع تطبيق عمليات Data Cleaning وETL وData Modeling ثم إنشاء تقارير وتحليلات SQL لاستخراج مؤشرات وInsights قابلة للاستخدام في اتخاذ القرار.

شمل المشروع:

• بناء هيكل Data Warehouse متعدد الطبقات باستخدام Bronze / Silver / Gold Layers

• تحميل البيانات الخام وإنشاء جداول منظمة داخل SQL Server

• تنظيف ومعالجة البيانات والتحقق من جودتها واتساقها

• دمج البيانات من مصادر مختلفة باستخدام SQL JOINs وعمليات التحويل

• بناء Fact Tables وDimension Tables وفق Star Schema

• استخدام Surrogate Keys وربط الأبعاد بجدول المبيعات

• إنشاء ETL Stored Procedures لتحميل البيانات إلى طبقة Bronze

• إنشاء Gold Views وData Marts مخصصة للتحليل

• بناء Customer وProduct Analytics Reports باستخدام SQL

• حساب مؤشرات مثل Revenue وOrders وQuantity Sold وCustomer Segments وProduct Performance وRecency وغيرها

• استخدام SQL Aggregations وCTEs وWindow Functions مثل ROW_NUMBER() لاستخراج تحليلات متقدمة

النتيجة هي Data Warehouse منظم يفصل بين مرحلة تحميل البيانات الخام ومرحلة التنظيف والتحويل ومرحلة التحليل، مع طبقة Gold جاهزة للاستخدام في التقارير وأدوات الـBI.

الأدوات والتقنيات:

SQL Server • T-SQL • ETL • Data Cleaning • Data Warehouse • Star Schema • SQL Views • Stored Procedures • CTEs • Window Functions • Data Analytics