Arabic fake news detection

طورت نموذجًا للذكاء الاصطناعي للكشف عن الأخبار العربية الزائفة باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

قمت بتطبيق Fine-Tuning لنموذج AraBERT على مجموعة بيانات مخصصة لتصنيف الأخبار العربية، بهدف تمكين النموذج من التمييز بين الأخبار الحقيقية والزائفة بناءً على محتوى النص.

شمل المشروع تجهيز البيانات ومعالجتها، إعداد النصوص للنموذج، Fine-Tuning لنموذج AraBERT، تدريب النموذج وتقييم أدائه باستخدام مقاييس مناسبة لتصنيف النصوص.

يُظهر المشروع القدرة على تطبيق نماذج Transformer الحديثة على اللغة العربية وبناء حلول عملية تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية.