Regression Model

بناء نموذج تصنيف لتوقع النتائج (مثل: التنبؤ بوجود مرض من عدمه)

معالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)

اختيار أفضل الخوارزميات المناسبة (مثل Logistic Regression, Random Forest, وغيرها)

تدريب النموذج وتحسين الأداء (Model Tuning)

تقييم النموذج باستخدام:

Confusion Matrix

Accuracy, Precision, Recall

عرض النتائج بشكل بصري (Visualization) لتسهيل الفهم