**Donor Eligibility Prediction – Machine Learning Project**
مشروع Machine Learning متكامل للتنبؤ بأهلية المتبرعين اعتمادًا على مجموعة من الخصائص الديموغرافية والاجتماعية.
يشمل المشروع مراحل **تحليل البيانات (EDA)، معالجة البيانات، Feature Engineering، معالجة مشكلة عدم توازن البيانات باستخدام SMOTE، وتدريب ومقارنة عدة نماذج Machine Learning**، مع استخدام **GridSearchCV** لتحسين أداء النماذج واختيار أفضل Hyperparameters.
تم تنفيذ المشروع باستخدام **Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn وMatplotlib**، مع تطبيق نماذج مثل Logistic Regression وDecision Tree وRandom Forest وGradient Boosting وSVM.