نظام ذكي للبحث واسترجاع المعلومات من مستندات PDF (Multi-Task RAG System)
وصف المشروع:
تطبيق عملي متكامل يعتمد على تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation - RAG) يتيح للمستخدمين رفع ملفات PDF واستخراج المعلومات والإجابة عن الأسئلة المعقدة بدقة بالاعتماد على سياق المستند دون هلوسة النماذج (Hallucinations).
الميزات الرئيسية:
تقسيم ومعالجة النصوص وتضمينها دلالياً (Embeddings) والبحث السريع داخل قاعدة بيانات شعاعية (Vector Database).
إعادة ترتيب النتائج المسترجعة (Re-ranking) لضمان أعلى دقة في مطابقة استفسار المستخدم مع السياق المناسب.
واجهة مستخدم تفاعلية وسهلة الاستخدام عبر Gradio تدعم تعدد المهام والتبويبات.
التقنيات المستخدمة: Python, LangChain, ChromaDB, Cohere / OpenAI APIs, Gradio.