LegalAssistant

بناء مساعد قانوني يستطيع الإجابة عن الأسئلة بالاعتماد على نصوص القوانين المصرية الموجودة في قاعدة المعرفة، بدلًا من الاعتماد فقط على المعرفة الداخلية لنموذج اللغة.

المشروع يعتمد على RAG Pipeline تبدأ من استرجاع المعلومات القانونية الأكثر ارتباطًا بالسؤال، ثم تمريرها إلى نموذج اللغة لتوليد الإجابة.

في مرحلة الـ Retrieval استخدمت Hybrid Retrieval يجمع بين BM25 للبحث بالكلمات والمصطلحات، وFAISS للبحث الدلالي، وبعد ذلك استخدمت Cross-Encoder لإعادة ترتيب النتائج واختيار النصوص الأكثر ارتباطًا بالسؤال.