تفاصيل العمل

**نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بمرض السكري**

مشروع ذكاء اصطناعي يهدف إلى التنبؤ باحتمالية الإصابة بمرض السكري اعتمادًا على البيانات الطبية للمستخدم. تم تطوير نموذج تعلم آلي متكامل باستخدام **PIMA Indians Diabetes Dataset**، بدءًا من تحليل البيانات واستكشافها ومعالجتها، ثم التعامل مع مشكلة عدم توازن الفئات وتحسين جودة البيانات.

تم استخدام خوارزمية **XGBoost** لبناء نموذج التنبؤ، مع تطبيق **Hyperparameter Tuning** للوصول إلى أفضل أداء ممكن للنموذج. كما تم نشر النموذج من خلال **API** تتيح إجراء تنبؤات فورية حول احتمالية الإصابة بالسكري، مما يجعله قابلًا للدمج مع تطبيقات ومواقع الويب المختلفة.

**التقنيات المستخدمة:** Python، Machine Learning، XGBoost، Pandas، NumPy، Scikit-learn، FastAPI، Exploratory Data Analysis.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة